智能网联汽车智慧出行难在哪里砌块
时间：2022/07/13 18:08:35 编辑：
近年来，智能网联汽车技术和产业化发展取得了积极进展，技术快速迭代升级，协同发展格局渐趋深化。不过在实践中，智能网联汽车解决方案的实现难度依然很大，需要国家、行业、企业乃至社会各方面分工协作发展———
在日前举行的2019世界智能网联汽车大会上，工信部部长苗圩表示，要把智能网联汽车作为汽车产业转型升级的重要方向，着力促进融合创新，加快推动产业发展。“要完善协同发展机制，加快部门之间的协同配合，着力解决智能网联汽车高速公路测试、自动驾驶地图应用、网络基础设施建设和道路的智能化改造等关键问题，促进车路协同发展和数据互联互通。”苗圩说。
智能网联引领深度变革
公安部副部长杜航伟认为，智能网联汽车是人工智能、汽车电子、信息通信、交通运输等行业深度融合的新兴产业，是全球创新热点和未来发展的制高点，是推进交通强国、科技强国、制造强国、智慧社会建设的重要载体和支撑，将为创造更加安全、更加智能、更加清洁的道路交通环境提供可靠保障。
“智能网联汽车作为产业融合创新的重要载体，正在推动着汽车产品形态、交通出行模式、能源消费结构和社会运行方式的深刻变化，具有广阔的市场前景和巨大的增长潜力。”苗圩说。
长安汽车董事长张宝林认为，智能网联汽车引起的行业变革深度前所未有。一是，产品形态变革之深令人惊叹。智能网联汽车将重新定义汽车的属性，使汽车逐步从配备电子功能的机械产品向配备机械功能的电子产品转变，成为大型智能移动终端、数据采集载体、能源储能单元和移动多功能空间；二是，出行方式变革之深令人向往。智能网联汽车将逐步降低驾驶时间和强度，让人们在通行过程中能处理更多的工作和生活事务，使人、车、生活融为一体；三是，交通体系变革之深令人瞩目。智能网联汽车作为新型交通系统的重要组成部分，在构建新型综合运输体系方面将发挥至关重要的作用，是智能交通、智慧城市的重要支柱。
“智能网联化过程中，汽车产业面临着巨大变革和再分工，关系到整车、传统零部件、软件、硬件、芯片以及智能网联通讯行业等一系列企业。”中国第一汽车集团有限公司董事长徐留平说。
协同发展打造智慧出行
近年来，智能网联汽车技术快速迭代，商业模式不断创新，应用障碍不断突破，呈现出新的发展态势。但如何促进全球产业界、学术界与政府部门协力合作，进一步加快建设完善行业生态，已经成为智能网联汽车发展的关键课题之一。正如北京市市长陈吉宁所言，智能网联汽车面临技术、政策、伦理等多方面的重大挑战，智能网联汽车不是孤立的存在，而是各领域协同发展的产物，其发展既取决于电子通信、互联网等多领域的技术突破，还依赖于交通基础设施的改善和道路运行法规的建立。
当前，智能网联汽车发展遇到的瓶颈之一是车路协同发展问题和数据互联互通。杜航伟认为，应进一步强化协同联动，共建产业生态，推动车路协同信息交互，推进跨部门、跨行业、跨领域的信息共享，加快构建形成中国特色智能网联汽车产业发展生态。
交通运输部党组成员兼总规划师王志清介绍，近年来，交通运输部出台了《数字交通发展规划纲要》推动数据赋能交通的发展，还与工信部、公安部联合印发了《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》，论证了6个自动驾驶封闭场地测试试验基地，推动北斗卫星导航系统的应用，加强产学研跨部门协同和国际交流。
据了解，目前，工业和信息化部会同相关部门正大力推动中国智能网联汽车产业化进程，发布实施了《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》，组建了国家智能网联汽车创新中心，制定了智能网联汽车道路测试管理规范，组织开展了公共道路测试和应用的示范，加快推动5G的商用和V2X（车用无线通信技术）通信基础设施的部署。
“中国的智能网联汽车产业发展导向进一步明确，创新活力更加强劲，发展环境在持续优化。”苗圩说。
测试应用需要持续探索
“智能网联汽车解决方案的实现难度依然很大。”张宝林分析说，第一，难在实现的周期长。根据预测，无人驾驶汽车成长为具有高影响力的商用产品还需要至少10年，全环境下自动驾驶预计将在2030年或者更长远的时间才能实现；第二，难在技术瓶颈多。我国智能网联汽车的基础技术还十分薄弱，尤其是对芯片、底层操作系统和高性能感知部件等技术的掌握，还有较长的路要走；第三，难在协同范围大，发展智能网联汽车是一项涉及跨专业、跨行业、复杂度极高的系统工程，绝非依靠某一家汽车企业、互联网企业或者是通信企业就能够简单地实现，需要国家、行业、企业乃至社会各方面以共生、共建、共赢的商业模式进行分工和协作。
杜航伟强调，要进一步强化示范应用，确保安全可靠。坚持生命至上、安全第一，加强安全技术和装备部件的研发应用，加强交通安全需求场景技术研究和应用创新。严把智能网联汽车生产安全关、质量关，继续推进国家智能交通综合测试基地基础设施、测试能力和标准体系建设，建立健全车联网、身份认证与信息安全管理工作机制，严格自动驾驶汽车上路测试安全监管。
据陈吉宁介绍，去年以来北京新增开放20条智能网联汽车测试道路，安全道路测试里程已达73万公里。下一步，北京市将以安全为红线，围绕北京2022年冬奥会等重大项目，在全市开展更大规模、更多场景的示范应用，提供多级别、多种类的智能网联车辆测试及创新交通形态验证环境。
王志清表示，交通运输部将实施自动驾驶先导应用示范工程，建设自动驾驶示范路、示范区，以北京2022年冬奥会和冬残奥会、2022年智能交通世界大会等重大活动为节点，开展集中应用示范，通过构建真实的应用场景，推动智能网联汽车商业化应用。
“我们将支持企业开展协同创新，攻关智能网联汽车计算基础平台等关键共性技术，建立面向未来出行的融合创新平台。同时，以生态主导型企业为龙头，以车载操作系统创新应用为牵引，打造各类市场主体互融共生、分工合作、利益共享的新型产业生态。”苗圩说。
智能网联汽车离我们有多远？
“滴滴交通大脑”、红旗L4级自动驾驶乘用车、中国移动“5G车联长廊”……2019世界智能网联汽车大会日前在北京举办，会上集中展示的多项智能网联汽车技术令现场观众眼前一亮，传统汽车企业、科技企业纷纷加快相关产业布局、推进商业化应用进程。智能网联汽车离我们还有多远？
上路条件初步具备仍需丰富应用场景
自主泊车、定点接送、快速公交、有限地域无人驾驶出租车……智能网联汽车自动驾驶功能能否在这些应用场景实现商业化落地？
北京万集科技股份有限公司应用技术部总监尉迟明浩告诉记者，目前该公司研发的辅助驾驶系统通过激光雷达、路侧设备、车载设备等进行信息传输，可对驾驶人进行预警提示，实现安全驾驶。比如车载设备在监控范围内感知危险，可在100毫秒内告知驾驶人前方车辆紧急刹车、前方盲区内有行人横穿马路等信息，应用场景达17种甚至更多。
“V2X技术（车对外界的信息交换）的通讯距离在1公里左右，激光雷达覆盖距离约200米，对向车辆相距400米就能发布预警，给驾驶人采取应对措施预留了足够时间。”尉迟明浩说。
业内人士认为，目前很多智能网联汽车已初步具备上路条件，一些相关设备相对比较成熟。然而，未来真正上路，还要应对极端气象条件、电气抗干扰性、设备连续工作时长等更多复杂路况和系统性问题。
“目前我们在车路协同技术和车辆感知设备的融合方面已有一定突破，但更多是用于智慧交通辅助功能，如连接单个车辆与路、车与人以及两辆车之间的交互。”北京星云互联科技有限公司售前经理栾晓慧说，下一阶段，还要与多个领域的企业合作，丰富更多场景、探讨解决方案，“比如处理多辆车在没有红绿灯的路口通行避免产生混乱等情况”。
未来道路或重新定义交通管理须技术创新
港口、矿山、高速公路、城市道路、郊区……智能网联汽车真正上路后，“如何有效应对各种路面的意外状况”“如何防止交通事故发生”等对现有交通法规和管理提出了挑战。
公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊认为，智能网联汽车将重新定义道路设施和交通规则，未来的变革趋势是载运工具智能化、管理设施网联化、行为主体复杂化。
俞春俊举例说，比如交通事故处理将从“车主－司机－承保保险公司”的责任认定或理赔模式转变为“车辆制造商－技术服务商－车主－承保保险公司”，从单一交警部门调查取证转变为多方协同取证；对于车辆机械安全性的把控，从驾驶人考试准入扩展到智能车系统全生命周期安全监管等。
智能网联汽车的快速发展将促进交通管理的技术创新。俞春俊说，未来交通管理将运用增强现实、神经网络、车联网、云、数据挖掘等技术，形成协同管控规则。
业内有关专家介绍，智能网联汽车需要人、车、路、云、网、图互联，需要建设智能化基础设施网络、无线通信网络、高精度位置服务网络等各类基础设施网络。
中国工程院院士李德毅认为，当前解决智能网联相关问题要充分发挥5G超高带宽、超低延时和超大连接能力，优先实现自动驾驶测试区交通道路环境5G全覆盖、公路基础设施数字化。丰富“驾驶脑”的听觉传感器和临场认知，完成运动中车辆同步定位和地图同步更新，有助于自动驾驶测试评估。
仍存安全漏洞推动“双轮驱动”
中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示，汽车与信息技术正加速融合，未来汽车本身会成为一个带四个轮子的智能终端，信息技术的价值将在汽车上愈发表现出来。
在业内看来，智能网联汽车快速发展的关键是低能耗、高性能。华为技术有限公司智能汽车解决方案BU政策与标准专利部部长万蕾说，需要高性能的自动化计算技术增强计算能力，同时还要考虑减少能耗，否则会引发设备发热、难以支撑操作等问题。
万蕾说，未来的智能网联系统需要分为本地计算和云端处理。比如车载交互娱乐类应用、智能交通安全警告信息、视频监控等需要本地超低延时、超低功耗处理，而应对实时红绿灯调控、团雾、临时路障等情况则需要引入动态智慧交通信息、动态高精度地图等。
业内人士指出，未来的汽车是万物互联的，信息安全与功能安全高度融合，如何抵御由信息安全问题带来的道路交通安全问题同样重要，比如车辆数据接口带来的黑客攻击风险。360智能网联汽车安全实验室数据显示，通过安全测试，已有500多个智能网联汽车的漏洞被发现。
业内人士表示，我国信息安全、自动驾驶地图与定位、新兴车载高速网络、基础数据平台等领域将逐步形成产业协同创新生态，推动智能网联汽车产业技术与安全“双轮驱动”。